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2024

08-24

深度学习笔记 04：CNN、RNN 与经典结构

08-17

深度学习笔记 03：深度网络训练与优化器

08-10

深度学习笔记 02：MLP、前向传播与反向传播

08-03

深度学习笔记 01：从特征工程到表示学习

07-14

机器学习笔记 06：评估、验证与模型选择

07-06

机器学习笔记 05：无监督学习与降维

06-29

机器学习笔记 04：树模型

06-22

机器学习笔记 03：有监督学习

06-15

机器学习笔记 02：损失函数、优化与正则化

06-08

机器学习笔记 01：机器学习的基本框架